SEED propone insegnamenti innovativi per rispondere ai fabbisogni formativi delle aziende, avvicinando gli studenti alle più recenti tendenze scientifiche e operative in ambito statistico e del Data Science.
I molteplici corsi metodologici e applicativi consentono di acquisire tutte le competenze necessarie per lo studio di fenomeni economico-sociali ed epidemiologici.
Sono previsti numerosi laboratori ed esercitazioni per supportare lo studente nell’assimilazione dei contenuti teorici e nello sviluppo di capacità critiche e di analisi autonoma.
La formazione del laureato SEED integra gli strumenti di analisi statistica, economica e sociale, per creare di una figura professionale con competenze specifiche nell’ambito del data science e con una flessibilità culturale tale da superare le specificità dei singoli ambiti di applicazione.
Tramite l’impiego delle metodologie statistiche, il laureato magistrale SEED è in grado di costruire e validare modelli interpretativi dei fenomeni oggetto di studio, trasformando la disponibilità dei dati in rigorosi e dettagliati supporti informativi per l’attività decisionale della direzione delle imprese pubbliche e private.
Il corpo docente di SEED è multidisciplinare: economisti, statistici, demografi, epidemiologi, informatici, matematici. Molti docenti sono coinvolti in progetti di ricerca che prevedono importanti interazioni con la didattica, fatto che può stimolare la partecipazione di studenti, anche in vista della preparazione della tesi di laurea, dell’eventuale proseguimento degli studi e dell’inserimento nel mondo del lavoro.
Sono inoltre attivi numerosi scambi Erasmus.
Video di presentazione del corso di Laurea magistrale
