I Docenti SEED


Il Corso di Studi si qualifica per un corpo docente multidisciplinare: statistici, economisti, demografi, epidemiologi, informatici, matematici.

I temi prevalenti di competenza dei docenti di SEED sono fortemente legati all'utilizzo della Data Science in ambiti applicati in cui oggi è crescente sia la disponibilità di informazioni sia la richiesta di analisi e supporto decisionale. Ne sono un esempio l'economia del lavoro, il marketing, le problematiche di tipo ambientale e di sostenibilità relative all'inquinamento e alla mobilità, l'efficacia e l'equità dei sistemi scolastici e di formazione, il rischio finanziario aziendale.

Dalit Contini

Presidente del CDS
Docente di Modelli per dati longitudinali e Econometria

Rosaria Ignaccolo

Vice-presidente del CDS
Docente di Probabilità e inferenza statistica, Data mining e statistical learning, Statistica spaziale e ambientale

Andrea Scagni

Vice-presidente del CDS
Docente di Probabilità e inferenza statistica, 
 Metodi di simulazione per la statistica

Fabio Berton

Docente di Temi di Economia del lavoro

Cinzia Carota

Docente di Statistica Bayesiana

Alessandra Canepa

Docente di Time Series Analysis and Lab of Financial Econometrics

Giuseppe Costa

Docente di Epidemiologia

Maria Laura Di Tommaso

Docente di Microeconomia

Stefano Fiori

Docente di Fondamenti dell'economia

Magda Fontana

Docente di Modelli ad agenti

Natalia Golini

Docente di Data Mining and statistical learning, laboratorio di data visualization

Roberto Leombruni

Docente di Econometria e Business analytics

Anna Lo Presti

Docente di Teorie di Campionamento Statistico

Roberto Micalizio

Docente di Sistemi Informativi

Consuelo Rubina Nava

Docente Lab of Economics of inequalities and quantile regression

Elisabetta Ottoz

Docente di Teoria dei Giochi

Lia Pacelli

Docente di Valutazione delle Politiche

Vera Palea

Docente di Rischio di impresa

Fabio Privileggi

Docente di Matematica

Chiara Daniela Pronzato

Docente di Modelli demografici

Fulvio Ricceri

Docente di Epidemiologia

Simona Settepanella

Docente di Matematica 

 

Manuel Cravero

Docente di Analisi dei mercati finanziari

Guido Genero

Docente di Modelli quantitativi per l'analisi del rischio di credito

Andrea Ghiglietti

Docente di Data mining e statistical learning